Nghiên cứu năng lực sử dụng công cụ quản lý tài chính của sinh viên khối kinh tế Trường Đại học Nguyễn Tất Thành bằng học máy

Abstract

Sự phát triển của công nghệ tài chính tại Việt Nam làm gia tăng nhu cầu hiểu rõ hành vi tài chính cá nhân, đặc biệt ở sinh viên. Các nghiên cứu hiện có chủ yếu sử dụng mô hình hồi quy truyền thống, ít ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu ứng dụng mô hình học máy để mã hóa, huấn luyện và kiểm tra 805 mẫu khảo sát sinh viên khối ngành kinh tế, nhằm đánh giá hiệu suất của bảy thuật toán phân loại trong dự báo ảnh hưởng của các yếu tố nhân khẩu học, hiểu biết tài chính, kinh nghiệm làm thêm, ảnh hưởng gia đình và giáo dục tài chính nhà trường đến khả năng sử dụng công cụ quản lý tài chính. Kết quả cho thấy Logistic Regression, Support Vector Machine và AdaBoost đạt hiệu suất dự đoán cao, với độ chính xác 84,47 %. Phân tích cho thấy ảnh hưởng của gia đình, giáo dục tài chính nhà trường và hiểu biết tài chính là những yếu tố quan trọng nhất. Nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực nghiệm về vai trò của trí tuệ nhân tạo, đồng thời đề xuất xây dựng công cụ dự báo và nhận diện hỗ trợ nhà quản lý giáo dục, cũng như cải tiến đào tạo nhằm nâng cao khả năng thích ứng với công nghệ tài chính của người học.