Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát, chẩn đoán và bảo trì hệ thống điện mặt trời

Abstract

Trong bối cảnh năng lượng tái tạo ngày càng đóng vai trò quan trọng, hệ thống điện mặt trời cần được giám sát và bảo trì hiệu quả để đảm bảo vận hành ổn định và tối ưu hóa hiệu suất. Bài báo này trình bày tổng quan và đề xuất mô hình ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) vào giám sát, chẩn đoán và bảo trì hệ thống điện mặt trời, tập trung vào khả năng dự đoán, phân tích dữ liệu thời gian thực và tự động hóa quá trình vận hành. Bằng cách tích hợp các kỹ thuật AI tiên tiến như học máy, học sâu, thị giác máy tính và bảo trì dự đoán, mô hình không chỉ giúp phát hiện sớm các bất thường mà còn tối ưu lịch bảo trì và nâng cao tuổi thọ hệ thống. Mô hình cũng được thiết kế phù hợp với điều kiện triển khai tại Việt Nam, bao gồm giải pháp IoT, Edge Computing, kết nối truyền thông và hệ thống hiển thị dữ liệu trực quan. Kết quả kỳ vọng bao gồm giảm chi phí vận hành, tăng hiệu suất hệ thống và cải thiện độ tin cậy trong quản lý điện mặt trời.