Phát triển trợ lý ảo nâng cao hỗ trợ sinh viên tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG TPHCM

Abstract

Trong bối cảnh giáo dục đại học ngày nay, nhu cầu được hỗ trợ nhanh chóng và chính xác về thông tin học vụ, quy chế, và các dịch vụ sinh viên ngày càng tăng. Trước thực trạng này, nghiên cứu đề xuất và triển khai hệ thống trợ lý ảo UITWiki, ứng dụng mô hình Truy xuất tăng cường và Tạo sinh (Retrieval-Augmented Generation) nhằm tự động giải đáp các thắc mắc liên quan đến quy định và hoạt động tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Dữ liệu được thu thập và chuẩn hóa từ các tài liệu chính thức của các phòng ban, tạo thành cơ sở tri thức phục vụ cho quá trình truy xuất thông tin. Nhóm nghiên cứu đồng thời phân tích các điểm hạn chế của mô hình Naive RAG và đề xuất cải tiến theo ba giai đoạn: tiền xử lý dữ liệu, mô hình hóa truy xuất ngữ nghĩa (semantic retrieval) và sinh câu trả lời. Hệ thống được đánh giá qua thực nghiệm sử dụng nhiều mô hình embedding như Google, Cohere và một mô hình mã nguồn mở dành riêng cho tiếng Việt. Kết quả cho thấy phiên bản Advanced RAG sau cải tiến đạt độ chính xác và mức độ hài lòng người dùng vượt trội so với mô hình cơ bản. Nghiên cứu mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong việc hỗ trợ sinh viên tại các cơ sở giáo dục đại học.