Thử nghiệm hệ thống chấm bài tự luận tự động dựa trên AI tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành

Abstract

Trong bối cảnh giáo dục đại học hiện đại, chấm bài tự luận thủ công gây gánh nặng lớn cho giảng viên do khối lượng bài thi khổng lồ từ lớp hệ số đông. Nghiên cứu này đề xuất hệ thống tự động hóa đánh giá dựa trên trí tuệ nhân tạo, tích hợp Google Drive lưu trữ đám mây an toàn và Streamlit giao diện web thân thiện, nhằm nâng cao hiệu quả và minh bạch quy trình học tập. Để tăng độ chính xác, áp dụng tiền xử lý từ ngữ bằng thuật toán TF-IDF trích xuất từ khóa cốt lõi từ đáp án chuẩn, tinh chỉnh so sánh ngữ nghĩa, kết hợp đồng bộ đám mây và giao diện trực quan. Thử nghiệm dữ liệu thực tế chứng minh: xử lý 30 bài hàng loạt chỉ 5 phút, giảm lệch điểm từ 0,8 xuống 0,6 nhờ tiền xử lý, tiết kiệm (300-450) phút so với thủ công, đạt độ tin cậy cao cho quy mô lớn. Đóng góp nổi bật của nghiên cứu này là phương pháp tiền xử lý tùy chỉnh tiếng Việt nâng độ chính xác lên 25 %; tích hợp Google Drive-Streamlit quản lý toàn diện dễ mở rộng; từ đó giải quyết thách thức giáo dục Việt Nam.