Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đọc ảnh X-quang tầm soát bệnh lao phổi

Tóm tắt

Nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đọc ảnh X-quang nhằm hỗ trợ tầm soát bệnh lao phổi đã được thực hiện tại Bệnh viện Chợ Rẫy, nhằm xác định hiệu quả của AI trong chẩn đoán lao phổi. Phương pháp nghiên cứu sử dụng phần mềm AI dựa trên hai thuật toán học sâu triển khai theo mạng nơ-ron tích chập: tự động phát hiện nốt phổi và tự động cảnh báo lao phổi. Các thuật toán được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn từ Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul và các cơ sở y tế khác. Kết quả cho thấy, hiệu quả của chẩn đoán của AI vượt trội so với nhiều bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, thuật toán đạt điểm AUROC 0,91 (phát hiện nốt phổi) và 0,988 (cảnh báo lao phổi), với độ đặc hiệu 95,2 % và độ nhạy 80,7 %. Hệ thống AI đã xử lý 9 660 ca X-quang, hỗ trợ phát hiện 46 ca nghi ngờ lao phổi. Việc ứng dụng thực tiễn AI trong môi trường chụp X-quang tần suất cao, hỗ trợ phát hiện tổn thương nhỏ khó nhận biết, nâng cao chất lượng chẩn đoán, giảm sai sót, hạn chế chỉ định bổ sung như xét nghiệm đờm hoặc chụp cắt lớp vi tính, từ đó giảm chi phí, thời gian và liều phóng xạ cho bệnh nhân, mở ra tiềm năng tối ưu hóa quy trình sàng lọc bệnh lao phổi tại Việt Nam.